有时候,别人只是看到了,你就懂了,但那种从心底里、像饿了想进食一样急切的快乐,往往只有那些真正“喜爱”过它的人才有。孔子说“知之者不如好之者好之者不如之者”,这话听着像教科书里的金句,可我认定它更像是一种生活里的直觉。

你想想看,要是是为了学一门手艺,比如想学会做红烧肉,大量人坐在灶台上望望火苗,心里盘算着“这菜得炒出个焦香味来”要么“得把五花肉煎得出水”,他们是在“好”着吃,就连有点迫不及待想动手。但要是为了研究红烧肉的演变史,哪怕只有一瞬间的灵感,你也得调动脑子去查阅资料,去拆解脂肪里的糖分和酸性,去观察火候对肉质的影响;这时候你可能已经成了个“好之者”了,就连能对着锅台自言自语,聊聊蛋白质和氨基酸的配比。而到了最终,真正能把这道菜做到极致、吃到嘴里认定“哇,真香啊”那一刻,你才算是个“乐之者”。我认定这个递进过程,实际上就是心理学上所谓的“心流”状态,要么是单纯被某种东西点燃了。 说到“好之者”和“乐之者”,我最近在读一本心理学书,里面有个关于深度学习的数据可视化图表,特别有意思。书里讲过,大量模型在训练初期确实像“知之者”,它们只是机械地跑参数,输出对率在 85% 左右徘徊,这时候你看着屏幕,只能确认算法跑通了,但彻底不知道它学到了啥规律。等到到了第 100 次迭代,模型的准率突然从 85% 跳到了 98%,这时候你根本上就能认定它“懂了”。但真正的高光时刻,往往不是一下子就满格,而是一个慢腾腾爬升的过程。就像当年的火星车“毅力号”,在质疑论者和质疑者铺天盖地的时候,它并没有急着宣称自己发现了新大陆,而是花了整整两年工夫,在火星表面采集了三千多公斤的样本,收集了冰川、岩石和土壤的分布数据。

这期间,它只做了一项正经事:记录温度、湿度、风速,并且反复上传数据。到了第七个月,也就是在人类还没彻底确认它到底遇到了啥环境的时候,它传回的第一份整个报告,直接把人类对火星 climate 的研究水平拉到了跟地球同步的高度。

这不只是是“好”着工作,而是确实“乐”在研究里。

这种乐呵,不是嘴上说说,而是实实在在地为了那个未知的、有趣的、未知的真理,哪怕周围全是冷眼。 再说说我们日常的工作和学习场景。我目前看大量技术博客,里面有个关于 AI 模型微调的数据对比图。横轴是训练轮次,纵轴是准率。

一般/平平的模型在跑了一百轮之后,曲线就启动走平,说明它已经收敛了,再练下去边际效应启动递减。但有个叫“人类对齐”的模型挺特殊,它在跑了一百轮之后,曲线还在慢腾腾但坚定地上升,一直冲到两千轮以上,而准率还在 90% 以上徘徊,没有变平,没有卡住。

为啥?出于它把“好之者”和“乐之者”拆解成了具体的颗粒。

比方说,一个代码生成模型,它可能只是在“好”地生成语法对的代码,把它当成一种任务去搞定;但一个真正的“好之者”或“乐之者”,在写代码的时候,脑子里会浮现出这段代码能解决啥业务难题,会想象别人用这段代码能实现啥创意,就连会一边写一边在自言自语,就连会形成一种“要是有人能看到我的代码有多棒”的成就感。

这种内在的驱动力,会让它在艰难面前比别人更加坚韧。

你看目前的开源社区,大量大模型之故此能火,不只是是出于算得快,更出于它们背后有团队在疯狂地“乐”着去改进、去优化、去拓展边界。他们不在乎别人如何评价,不在乎参数是不是堆多了,他们乐在创造力的迸发,乐在解决难题。 并且,我认定这种心态实际上挺有意思的。在考公要么考研的时候,大量人被教导要“好”过“乐”,认定吃饱了撑的,只要分数够高就行。但我认定,把“乐”字加进去,效果要好得多。

比方说,要是你只是“好”地背单词,背到最终往往是心慌意乱,翻遍字典才发现自己还是不会。但要是你是个“乐之者”,你背单词的时候,脑子里还在想:“这句子好文艺啊,要是能加上个形容词就完美了”,要么“这个单词既像名词又像动词,多妙啊”,这时候大脑的活跃度是百分之百的,背出来的东西自然就能记住。数据上有个挺直观的例子:在语言学习领域,单纯重复记忆的人,两个月后能记住 60% 的词汇;而那种带着“兴趣”和“乐趣”去记忆的人,一个月后就能记住 95% 以上。

这可不是玄学,是有大量实证赞成的。

哪怕你只选了一两本好书,要么只上了一两节课,那种发自内心的喜爱,能转化成一种源源不断的动力,让你愿意钻研,愿意去发现别人看不懂的东西。 实际上,这种从“知”到“好”再到“乐”的升华,恰恰是生命最迷人的地方。它让我们在枯燥的日常里,也能找到乐趣;在充满未知的探索中,也能找到意义。就像我最近研究的一个关于老年孤独感的数据,发现那些愿意花工夫去学习新技能、去参与社区活动的人,他们的心理幸福感指数,比那些整天对着手机刷短视频的人高出约 40%。

这数字挺吓人,也挺真。短视频里的刺激挺快会消退,但学习带来的那种“乐”,那种智力上的愉悦和创造上的欢愉,却能让人拿到更持久的快乐。

故此,我认定,人生的最高境界,或许不是拼命往高处爬,而是找到那个能让你“乐”着的支点。 自然,我也得承认,这种“乐”不是所有人一启动就能拿到的。它需求勇气,需求打破对成功和知识的既定看法的勇气。

不是哪位都能像那些为了发表文章而乐在写作的人,要么像那些为了探索宇宙奥秘而乐在观察的人一样,他们在初期可能会认定这是徒劳的,是浪费工夫的。但他们依然愿意去试,依然愿意去爱。

这种态度,才是真正有力量、有温度、有深度的人文精神所在。当我们把那种“乐之者”的心态带入到工作和生活中,你会发现,世界不再是冰冷的数据堆砌,而是充满了可能性和惊喜。它让你在面对艰难时,不再只是一味地嘟囔“学不会”,而是想着“如何能让它变成乐趣,让它成为我的一局部”。 最终,我想说,孔子这话别看古老,但道理一点都不过时。在算法时代,知识更新忒快,我们挺好办变成只会取信息的“知之者”,就连变成了只会输出数据的“好之者”,却好办丧失那种“乐之者”的初心。但甭管技术如何变,那种出于热爱而深入其中的快乐,那种发自内心的知足感,一辈子是衡量一个人生价值的最关键标尺。

要是你也想让自己的人生过得更有滋味,不妨试着去爱那一点点你还没彻底弄懂的东西,去成为那个“乐”着探索和创造的人。出于,只有真正热爱过的人,才能在时光的流转中,真正拥有归于自己的那份“乐”。